AI Software Engineer

Tu rejoins notre équipe engineering, dans une culture où l'ownership est fort et où l'utilisation intelligente de l'IA est privilégiée pour shipper plus vite sans sacrifier la qualité. On ouvre un rôle d'AI Software Engineer pour travailler sur un sujet très R&D appliquée : comment observer les usages applicatifs de milliers d'employés de manière sécurisée et privacy-first, en comprenant ce qu'il se passe réellement à l'écran à chaque instant. Concrètement, tu vas exploiter, orchestrer et concevoir des briques d'IA et de software pour reconnaître des patterns d'usage (ex : "review de pull request", "création de ticket", "modification de contrat") et les transformer en signaux structurés exploitables dans Beamy — sans jamais tomber dans la surveillance intrusive. Ton rôle : prendre des problèmes produit flous, les transformer en systèmes techniques concrets, itérer et les pousser jusqu'en production en t'appuyant massivement sur l'IA pour aller vite tout en gardant la main sur l'architecture et la qualité. Mission - Concevoir et développer des projets complets, du design technique jusqu'au déploiement et au monitoring, au cœur de notre extension et de nos pipelines data. - Explorer et structurer des sujets très peu balisés : comment déduire un "processus métier" à partir de ce qui se passe à l'écran, en combinant règles, heuristiques et modèles IA. - Architecturer des solutions scalables capables de traiter des millions d'événements/jour, avec des contraintes fortes de latence, de performance navigateur et de sécurité enterprise. - Travailler sur notre extension cross-browser (Chrome, Edge, Firefox) pour capturer, transformer et enrichir des signaux d'usage applicatif de manière robuste et respectueuse de la vie privée. - Utiliser l'IA comme co-engineer (Cursor, Claude, Codex, etc.) pour prototyper, explorer des variantes d'implémentation, écrire des tests, documenter — tout en gardant une compréhension claire de ce qui est mis en prod. - Collaborer avec Product et Data pour transformer des intuitions (ex : "on veut mesurer la santé de tel processus") en algo concret, métriques et dashboards actionnables pour les clients. - Participer aux code reviews et à l'amélioration continue de notre manière de faire de l'engineering à l'ère de l'IA, avec un vrai regard critique sur ce que les modèles produisent. Profil recherché Hard Skills -Très à l'aise pour mener des projets end-to-end : cadrage technique & architecture, implémentation, tests, déploiement, suivi en production -Pratique quotidienne de l'IA comme outil de dev (Cursor, Copilot, Claude, ChatGPT, etc.), avec du recul sur ses limites -Tu sais expliquer et défendre ton code, qu'il soit écrit par toi ou généré Stack - Backend : Node.js (NestJS), TypeScript. - Frontend : Vue 3, Nuxt 3. - Data : BigQuery, dbt, Python. - Infra : GCP, Kubernetes, Terraform, Docker. - CI/CD : GitHub Actions. - Tools : Cursor, Claude Code, Codex, Linear, Notion, Figma.